ИИ заберет 10% рабочих мест в России к 2035 году

Массовое внедрение искусственного интеллекта (ИИ) за десять лет сократит потребность российской экономики в работниках примерно на 10% и тем самым уменьшит нехватку кадров. К такому выводу пришли эксперты Президентской академии в исследовании «Сценарное моделирование развития рынка труда России в отраслевом разрезе с учетом влияния искусственного интеллекта».

Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики? Подписывайтесь на наштелеграм-канал, обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате!

Авторы просчитали наиболее вероятный сценарий до 2035 года по 19 отраслям и заложили в модель нынешний уровень технологии. Алгоритмы берут на себя отдельные профессиональные задачи, но человека не заменяют.

В основу работы легли данные Минэкономики, Минтруда и Росстата,аналитика международных консалтинговых компанийMcKinsey и BCG, а также статистика российских рекрутинговых платформ.

По расчетам экономистов, без применения нейросетей рынку труда к 2035 году понадобится 76,7 млн работников, при масштабировании технологии — 69 млн. Эффект при этом распределится неравномерно. Максимальная доля задач, которые заберут алгоритмы, приходится на финансы и страхование, а также на научную и профессиональную деятельность — по 46%. Следом идут информация и связь (43%), образование (43%) и культура (42%).

Минимальным участие технологии останется там, где много ручной работы: в строительстве (17%), добыче полезных ископаемых (15%) и сельском хозяйстве (10,7%). Список отраслей, которые сильнее прочих нарастят производительность, выглядит иначе. Первое место занимают информация и связь — плюс 55%, второе торговля (29%), третье операции с недвижимостью (18%). В конце перечня — сельское хозяйство, гостиницы и водоснабжение — по 17%.

Расчеты экономистов описывают ту же задачу, которую формулируют политики. Премьер Михаил Мишустинназвал ИИ опорой суверенитетаи заявил, что страна наращивает собственные компетенции в области алгоритмов и анализа больших данных, а кабмин продолжит поддерживать микроэлектронику.

Мировая статистика подсказывает, кого изменения затронут в первую очередь. Миллиардер Марк Кьюбанпредупредил, что работу отнимет не технология, а человек, который владеет ею лучше других. По данным Gallup, сотрудники, обращающиеся к нейросетям реже раза в месяц, теряют место втрое чаще остальных.

Отсюда и внимание к обучению. К примеру, Казахстанрасширит пилотный проектпо внедрению алгоритмов в школах с 10 учебных заведений до 60 в январе и до 500 в апреле 2027 года, а бизнесмен Тимур Турлов профинансировал 165 000 лицензий ChatGPT Edu для учителей и вузов. Если спрос на труд сокращается, преимущество получает тот, кто успел подготовить работников заранее.

Сама же нехватка рабочих рук может оказаться вопросом не дефицита, а распределения выгоды. Основатель Global Macro Investor Рауль Палсчитает ошибочнойидею о том, что дата-центры отбирают ресурсы у людей. По его оценке, ИИ-агенты становятся самостоятельными участниками экономики и создают ценность, а не только потребляют.