ИИ помог британской клинике принимать на 30% больше пациентовКлиника при больнице Святого Луки в…
Клиника при больнице Святого Луки в британском Брадфорде после внедрения ИИ-системыDERMстала принимать по 32 пациента за одну сессию вместо 24. Число ненужных биопсий сократилось примерно на 10%,пишетBBC.
За разработкой DERM стоит компания Skin Analytics из Великобритании. Алгоритм анализирует изображения подозрительных родинок и других образований на коже и оценивает вероятность рака.
Медицинский сотрудник делает три снимка подозрительного участка на смартфон с дерматоскопической насадкой. Система обрабатывает изображения за несколько минут.
Пациентов с доброкачественными образованиями выписывают с рекомендациями, а при подозрении на рак направляют к специалисту в тот же день.
В больнице Святого Луки каждое заключение алгоритма дополнительно проверяет врач.
«Это существенно повлияло на все узкие места — от времени ожидания пациентов до ненужных обследований и сроков приема у врача», — заявил пластический хирург и клинический руководитель направления по раку кожи Закир Шариф.
«Это существенно повлияло на все узкие места — от времени ожидания пациентов до ненужных обследований и сроков приема у врача», — заявил пластический хирург и клинический руководитель направления по раку кожи Закир Шариф.
DERMзапустилив клинике 30 апреля. Bradford Teaching Hospitals стал первым в Западном Йоркшире трастомNHS, внедрившим эту технологию. Всего ее используют 40 таких организаций.
По данным траста, в Брадфорде ежегодно поступает около 5000 направлений с подозрением на рак кожи. Злокачественными оказываются лишь около 8% случаев.
В Skin Analyticsзаявляют, что отрицательная прогностическая ценность (NPV) DERM для меланомы составляет 99,9%. Это значит, что из случаев, которые система отнесла к «не меланоме», 99,9% действительно ею не оказались.
Показатель описывает надежность исключения диагноза, а не общую точность диагностики.
По данным компании, чувствительность DERM ко всем типам рака кожи, то есть доля распознанных системой реальных случаев, составляет 98%. Эти показатели основаны на постмаркетинговом наблюдении.
Независимая оценка в рамках госпрограммы AI in Health and Care Award показала чувствительность к меланоме на уровне 97%.
Другое исследование, проведенное по заказу NHS England на 33 700 реальных случаев,оценилоNPV системы для меланомы в 99,8% против 98,9% у дерматологов при очном приеме.
Национальный институт здравоохранения и совершенствования медицинской помощи Великобританииусловно рекомендовалDERM для использования в NHS на три года. За это время должны собрать дополнительные данные о клинической и экономической эффективности системы.
Напомним, в июле стало известно, что два медицинских траста NHSначнутприменять ИИ-тест крови PinPoint для женщин с подозрением на рак матки.
В группе из 3313 участниц исследования модель машинного обучения показала точность в 99% при выявлении и исключении гинекологических онкозаболеваний.