ИИ в больницах США увеличил расходы страховщиков на $942 млн

Внедрение технологий искусственного интеллекта в американских медицинских учреждениях обернулось для страховых компаний дополнительными расходами на сумму $942 млн, сообщает Blue Cross Blue Shield Association (BCBSA). Хотя объем медицинской помощи остался на прежнем уровне, ИИ-системы выявляют больше диагнозов, что ведет к увеличению счетов за услуги.

Искусственный интеллект активно используется для медицинского кодирования, анализируя врачебные записи и лабораторные данные с целью обнаружения сопутствующих заболеваний. При выявлении таких заболеваний госпитализации могут быть классифицированы как более сложные, что влияет на размер страховых выплат больницам.

BCBSA изучила страховые требования с 2023 по 2025 годы, выяснив, что доля госпитализаций, отнесенных к категории медицински сложных, поднялась с 37% до 40%. Это привело к дополнительным расходам страховщиков на $942 млн, из которых 70% связаны с вторичными диагнозами, повысившими категорию требований более чем в 55,000 случаях, что обеспечило больницам дополнительные $653 млн.

Старший вице-президент BCBSA Люк Чокер подчеркнул, что, несмотря на увеличение числа диагнозов, изменений в объеме оказываемой помощи не наблюдается. Оценка в $942 млн относится к случаям, где объем медицинской помощи не изменился, и не учитывает документально подтвержденное дополнительное лечение.

Ассоциация также отметила расхождение между поставленными диагнозами и фактическим лечением. Например, хотя в некоторых клиниках чаще диагностировалась острая постгеморрагическая анемия, переливания крови проводились реже, что свидетельствует о документировании, а не о реальном ухудшении состояния пациентов.

Вице-президент BCBSA Разия Хашми выразила мнение, что рост числа диагнозов может быть связан с использованием технологий для завышения, а не только с улучшением кодирования. При этом анализ не выявил прямой связи между конкретными ИИ-системами и увеличением расходов, так как использовались данные из страховых требований, а не полные медицинские карты.

American Hospital Association (AHA) отвергла утверждения о негативном влиянии ИИ на кодирование, указав на рост числа тяжелых пациентов. Они считают, что это связано с демографическими изменениями, ростом хронических заболеваний и переносом менее сложных случаев в амбулаторный сектор. AHA подчеркивает, что ИИ помогает точнее фиксировать уже существующие заболевания, но окончательное решение о кодировании принимают медицинские специалисты.

Краткосрочный рост расходов признается и властями. Глава Центров услуг Medicare и Medicaid Мехмет Оз отметил, что ИИ может повысить стоимость медицинской помощи, оптимизируя существующие системы биллинга.

Напомним, что ранее исследователи Mayo Clinic научили нейросеть выявлять рак поджелудочной железы за 475 дней до официального диагноза, а британские больницы начали использовать ИИ-тест крови PinPoint для диагностики рака матки с точностью 99%.