Как ИИ в больницах США привел к росту страховых затрат на $942 млн

Внедрение искусственного интеллекта в медицинские учреждения США обернулось для страховщиков дополнительными расходами в размере $942 млн. Это связано с тем, что новые системы выявляют больше диагнозов, увеличивая счета за услуги, при этом объем предоставляемой помощи не изменяется. В отчете Blue Cross Blue Shield Association отмечается, что это стало возможным благодаря медицинскому кодированию, где ИИ анализирует врачебные записи на предмет сопутствующих болезней.

Специалисты BCBSA изучили данные страховых требований с 2023 по 2025 годы и выявили, что процент госпитализаций в категории сложных случаев возрос с 37% до 40%. Это привело к дополнительным затратам на $942 млн в сравнении с 2023 годом. Около 70% данной суммы связаны с вторичными диагнозами, что увеличило страховые выплаты более чем в 55 000 случаях на $653 млн.

Однако, как отметил старший вице-президент BCBSA Лука Чокер, данные не показывают изменений в качестве помощи, соответствующих более сложным диагнозам. Организация подчеркивает несоответствие между диагнозами и лечением, приводя в пример клиники, где часто диагностируют острую анемию, но редко проводят переливания. Вице-президент BCBSA Разия Хашми считает, что проблема может быть в завышении кодирования с помощью технологий.

American Hospital Association (AHA) отвергает утверждения, что ИИ приводит к необоснованному усложнению кодирования. Они утверждают, что больницы принимают больше пациентов в тяжелом состоянии из-за старения населения и роста хронических заболеваний. AHA считает, что ИИ помогает точнее фиксировать существующие болезни, а решение о кодировании принимают медики.

Власти признают временное повышение расходов. Глава Центров услуг Medicare и Medicaid Мехмет Оз заявил, что ИИ сначала удорожит медобслуживание, так как улучшит работу биллинговых систем. В то же время, исследователи Mayo Clinic продемонстрировали, как ИИ может обнаруживать рак задолго до официального диагноза, а британские больницы начали использовать ИИ для точной диагностики рака матки.