Искусственный интеллект в больницах: скрытые расходы и спорные диагнозы

Внедрение инструментов искусственного интеллекта в медицину США обернулось для страховщиков дополнительными расходами в размере $942 млн. Согласно отчету Blue Cross Blue Shield Association, новые системы выявляют больше диагнозов, что увеличивает стоимость медицинских услуг, несмотря на неизменный объем помощи.

ИИ активно используется в медицинском кодировании, анализируя записи врачей и лабораторные данные для поиска дополнительных заболеваний. Это может переводить госпитализацию в более сложную категорию, увеличивая выплаты больницам. Исследование BCBSA показало, что с 2023 по 2025 годы доля сложных госпитализаций возросла с 37% до 40%.

Основная часть расходов в размере $942 млн связана с вторичными диагнозами, которые более чем в 55 000 случаев повысили категорию страхового требования, увеличив выплаты больницам на $653 млн. Вице-президент BCBSA Лука Чокер подчеркнул, что данные не показывают изменений в качестве помощи, соответствующих более сложным диагнозам.

Ассоциация также отметила, что не все случаи включены в расчет, так как дополнительные расходы учитывались только при неизменном объеме помощи. Несоответствие между выявленными диагнозами и лечением, как в случае с анемией, свидетельствует о влиянии изменений в документировании, а не в состоянии пациентов.

American Hospital Association оспаривает мнение, что ИИ вызывает искусственное увеличение сложности кодирования. По их мнению, больницы сталкиваются с более тяжелыми пациентами из-за старения населения и роста хронических заболеваний. AHA утверждает, что ИИ помогает точнее фиксировать диагнозы, оставляя окончательное решение за врачами.

Обе стороны используют автоматизацию: больницы — для выставления счетов, страховщики — для проверки и минимизации выплат. Власти признают краткосрочный рост расходов, а глава Центров услуг Medicare и Medicaid Мехмет Оз отметил, что ИИ повышает эффективность биллинга. На фоне этого исследования показывают потенциал ИИ в ранней диагностике, как в случае с раком поджелудочной железы и матки.