Расходы страховщиков в США увеличились на $942 млн из-за ИИ в больницах

Использование искусственного интеллекта в медицинских учреждениях США привело к увеличению затрат страховщиков на $942 млн. Благодаря ИИ-системам увеличилось число выявляемых диагнозов, что вызвало рост счетов за медицинские услуги без изменения объема оказываемой помощи. Об этом говорится в отчете Blue Cross Blue Shield Association (BCBSA).

ИИ применяют для медицинского кодирования, анализируя записи врачей и результаты лабораторных тестов для выявления сопутствующих заболеваний. Обнаружение таких заболеваний может повысить категорию сложности госпитализации, что влияет на размеры выплат больницам.

Согласно исследованию BCBSA, в период с начала 2023 по конец 2025 года доля госпитализаций, отнесенных к категории сложных, увеличилась с 37% до 40%. Это привело к дополнительным затратам страховщиков на $942 млн по сравнению с уровнем 2023 года, причем 70% этой суммы связано с вторичными диагнозами.

Аналитики BCBSA подчеркнули, что увеличение числа диагнозов не сопровождалось изменениями в оказании помощи пациентам. Лука Чокер, старший вице-президент BCBSA, отметил, что оценка $942 млн учла только случаи без изменений в объеме помощи, исключив расходы на документально подтвержденное дополнительное лечение.

American Hospital Association (AHA) оспорила утверждения о том, что ИИ способствует неоправданному усложнению кодирования. AHA считает, что пациенты стали чаще поступать в больницы в более тяжелом состоянии из-за старения населения и распространения хронических заболеваний, а не из-за ИИ.

Несмотря на разногласия, обе стороны используют автоматизацию для своих целей: больницы — для составления счетов, страховщики — для их проверки. Правительственные органы также признают краткосрочный рост расходов, связанный с внедрением ИИ, как заявил Мехмет Оз, глава Центров услуг Medicare и Medicaid.

Напомним, что в апреле исследователи Mayo Clinic разработали нейросеть, способную обнаруживать рак поджелудочной железы за 475 дней до постановки диагноза. В Великобритании больницы внедряют тест PinPoint для диагностики рака матки с точностью 99%.