IonQ продемонстрировала квантовый прорыв в анализе спутниковых снимков

Компания IonQ успешно испытала квантовую генеративную модель на реальных спутниковых радарных изображениях, зафиксировав значительное улучшение в обнаружении изменений на сложных данных по сравнению с двумя традиционными методами. Однако при более благоприятных условиях статистики это преимущество исчезало.

Для экспериментов использовалась квантовая модель QCBM на данных со спутников Capella Space, а вычисления производились на процессорах IonQ Forte и Forte Enterprise. Исследователи анализировали SAR-снимки авиабазы Мирамар в Сан-Диего и данные о вулкане Питон-де-ла-Фурнез на Реюньоне.

Основной вызов высокоразрешающих снимков — разреженная статистика пикселей, что затрудняет оценку фона. Квантовый подход позволил генерировать недостающие данные, значительно улучшая результаты F1-score на сложных наборах данных, особенно там, где традиционные методы испытывали недостаток наблюдений.

Несмотря на предварительную обработку, выравнивающую распределение пикселей для классических методов, квантовая модель показала себя лучше в условиях, где обычные подходы сталкиваются с ограничениями. Однако этот подход требует обучения модели для каждой пары снимков.

IonQ планирует продолжать исследования в области квантовых моделей для мониторинга инфраструктуры и стихийных бедствий, а также в оборонных проектах. Компании также намерены развивать гибридные системы, интегрирующие квантовые и классические вычисления, в сотрудничестве с NVIDIA.