Прорыв в медицине: нейросеть МФТИ улучшает анализ МРТ сердца

Ученые из МФТИ разработали нейросеть, функционирующую по принципу мозжечка, что позволяет ей эффективно обрабатывать некачественные МРТ-снимки сердца. Эта инновация повысит точность подготовки хирургов к операциям при фибрилляции предсердий.

Процесс лечения начинается с МРТ сердца, где важно точно обвести границы левого предсердия. Это критично для успешного проведения катетерной абляции, в ходе которой устраняется источник аритмии с помощью лазера, радиоволн или жидкого азота.

Обычные нейросети сталкиваются с трудностями при определении контуров на изображениях. Для преодоления этой проблемы обычно применяются сложные 3D-модели, требующие значительных ресурсов. Однако новая разработка МФТИ обеспечивает стабильные результаты, независимо от используемого оборудования или режима съемки, благодаря архитектуре, имитирующей мозжечок.

Испытания показали, что новая нейросеть значительно улучшает точность сегментации даже на зашумленных снимках, обрабатывая изображения всего за 18 миллисекунд. Это в тысячи раз быстрее сложных 3D-алгоритмов, и при этом требует всего около 100 МБ видеопамяти, что делает ее доступной для простого оборудования.

Эта разработка продолжает серию российских инициатив в области ИИ для медицины. Например, новосибирский центр «Вектор» создал модели, определяющие рецепторы ВИЧ-1 по генетическому коду, а «МосМедИИ» подключила более 2 тыс. поликлиник к своей платформе. Интерес к теме проявляют и крупные ИТ-компании, такие как «Яндекс», разрабатывающий цифрового медицинского помощника.