Microsoft обновляет Copilot, объединяя чат, кодинг и ИИ-агентов в единое решение

Microsoft анонсировала обновленную версию Copilot, которая объединит функции чата, разработки приложений и автоматизации с помощью автономных ИИ-агентов. Основу сервиса составят три ключевых режима: Home, Code и Autopilot, что позволит пользователям работать с ИИ более эффективно.

Платформа Copilot станет центральным местом для решения задач, делегирования процессов, создания приложений и автоматизации рабочих процессов. Microsoft позиционирует Copilot как ИИ, созданный для работы, объединяющий различные модели и устройства. По словам CEO компании Сатьи Наделлы, это новая операционная система для рабочих процессов.

Режим Home объединит Copilot Chat с Cowork, предоставляя пользователям основной интерфейс. Code будет ориентирован на создание приложений и автоматизаций, используя технологии GitHub Copilot. Autopilot спроектирован для выполнения долгосрочных задач в фоновом режиме, работая автономно и асинхронно.

На ближайшие недели запланирована программа раннего доступа Frontier для режимов Home и Code. Autopilot будет доступен в формате закрытого предварительного тестирования. Пользователи смогут описывать задачи естественным языком, а система создаст изолированную среду для разработки и доработки приложений.

Autopilot отличается от традиционного чата благодаря способности выполнять задачи без постоянного вмешательства пользователя. Microsoft описывает этих агентов как автономных исполнителей с собственной идентичностью, способных следить за изменениями в корпоративных сервисах и автоматизировать повторяющиеся процессы.

Microsoft также изменяет модель монетизации Copilot, вводя оплату за использование. Cowork, Code и Autopilot будут работать по модели, где стоимость зависит от объема выполненной работы. Базовая лицензия Microsoft 365 Copilot необходима, а дополнительные задачи оплачиваются в Copilot Credits.

Для контроля расходов на Copilot, Microsoft 365 Admin Center предоставляет администраторам возможность отслеживать использование кредитов, устанавливать лимиты и выявлять основные источники затрат. Это позволит компаниям более эффективно управлять расходами на ИИ-агентов.