Искусственный интеллект раскрывает путь проникновения ВИЧ в клетки

Ученые из новосибирского центра «Вектор» разработали алгоритмы машинного обучения, способные определить, как ВИЧ-1 проникает в клетки человека. Этот инструмент впервые протестирован на вирусах, распространенных в России, и может стать полезным для медицинских специалистов в будущем.

Для заражения клетки ВИЧ-1 использует один из рецепторов: CCR5 или CXCR4. Этот процесс, называемый тропностью, определяет эффективность лечения и скорость прогрессирования болезни. Точность тропности можно выяснить с помощью лабораторного анализа, но это дорого и требует времени. Генотипические методы быстрее и дешевле, однако их точность в отношении российских штаммов оставляет желать лучшего.

Ведущий научный сотрудник Кирилл Елфимов отметил, что ранее этой проблемой никто не занимался. Исследователи собрали около 13 тыс. вирусных последовательностей для обучения моделей, используя данные из собственной лаборатории и базы Лос-Аламосской лаборатории.

Научный форум в Кольцово стал площадкой для презентации результатов Елфимова. Созданный инструмент показал точность около 90% на ранее неизвестных данных и превзошел существующие аналоги на 10% для одного из российских штаммов. Разработка оформлена в виде программы с графическим интерфейсом для использования в клинической практике.

Проект «Вектора» является частью более широкого тренда на интеграцию ИИ в российскую медицину. Например, платформа «МосМедИИ» подключена к более 2 тыс. поликлиник. Летом «Яндекс» зарегистрировал ООО «Яндекс мед» для разработки медицинского ПО, включая цифровых помощников для врачей.