Отставание российского ИИ от Китая: Греф назвал ключевую преграду

На конференции «ГигаКонф 2026» глава Сбербанка Герман Греф заявил, что российские модели искусственного интеллекта отстают от китайских на полгода. Основной причиной этого он назвал недостаток вычислительных мощностей, что особенно проявляется на фоне усиления технологической конкуренции между США и Китаем.

Греф отметил, что у китайских разработчиков практически нет ограничений в ресурсах, что создает значительное преимущество. По его мнению, в других аспектах российские компании вполне конкурентоспособны. Однако быстро сократить разрыв не удастся, и отставание, вероятно, сохранится.

Российский бизнес все чаще обращается к иностранным нейросетям. В 2026 году наблюдался резкий рост использования зарубежных языковых моделей, таких как китайские Qwen и DeepSeek, со стороны клиентов крупнейших облачных платформ в России.

Греф также заметил, что китайские ИИ-компании уступают американским на полгода, что в сумме дает России годовое отставание от США. Тем временем разрыв между США и Китаем сокращается, благодаря быстрому выводу на рынок китайских продвинутых моделей.

Хотя американские системы по тестам остаются сильнее, китайские компании часто побеждают за счет более низких цен. Однако аналитик Bloomberg Intelligence Роберт Ли предупреждает, что китайская стратегия может привести к убыточности отрасли на ближайшие три года из-за отсутствия четкой стратегии получения прибыли.

Конкуренция в области ИИ переросла в политическую плоскость. ИИ стал одной из главных тем на встрече Дональда Трампа и Си Цзиньпина в Белом доме, где Трамп заявил, что победит тот, кто выиграет гонку в этой сфере. Между тем США продолжают ограничивать доступ Китая к мощным чипам Nvidia, обвиняя его в использовании ответов американских систем для обучения своих моделей, что Пекин отвергает.

Китай в ответ усиливает свои разработки: Alibaba анонсировала модель с 10 трлн параметров и планирует создание дата-центров на 20 ГВт, а Huawei ускоряет производство чипов, которые должны заменить продукцию Nvidia.