Искусственный интеллект поможет выявить фальсификат в молочной продукции

Российские ученые нашли способ использовать искусственный интеллект для обнаружения фальсифицированного молока. Эти алгоритмы могут не только выявить подделку, но и обнаружить в продукте наличие антибиотиков, консервантов, растительных добавок и ГМО-компонентов.

Казанский государственный аграрный университет поделился этой информацией с РИА Новости.

Существует несколько способов подделки молока, которые усложняют его проверку. Производители могут заменять часть натурального молочного жира растительным, разбавлять цельное молоко водой или обезжиренным продуктом, а также выдавать молоко одного вида за другое. Часто недостоверные данные указываются на упаковке или в документации.

Существующие методы проверки молока решают только часть проблемы. Физико-химический анализ определяет содержание жира и белка, хроматография и спектроскопия выявляют антибиотики и лишнюю влагу, а молекулярно-биологические методы устанавливают происхождение молока и наличие ГМО. Однако универсального метода, покрывающего все риски, пока нет.

Алгоритмы машинного обучения обрабатывают большие объемы данных и выявляют связи, которые сложно заметить человеку. Модель анализирует десятки характеристик и работает эффективнее традиционной статистики.

Ученые предлагают поэтапную проверку молока: сначала проводится быстрый скрининг без разрушения образца, а при подозрении отправляют на детальный лабораторный анализ. Такой подход позволяет снизить количество ошибок и лучше соответствует регламентам.

Отметим, что ранее издание BeInCrypto сообщало об использовании ИИ для обработки 16 млн снимков в российских клиниках.