SpaceXAI представила Grok 4.7: новейший шаг в агентных технологиях

21 сентября компания SpaceXAI объявила о выпуске Grok 4.7 — новой модели, предназначенной для программирования, агентных задач и работы с информацией. Эта версия превосходит Grok 4.6, сохраняя прежние цену и скорость.

Grok 4.7 обладает более крупной базовой моделью и удлинённым обучением с подкреплением. Разработчики добавили сложные задачи, выполнение которых занимает несколько часов, что улучшает верификацию выводов и способность работать с длинными контекстами. Модель также интегрирована с агентной средой Grok Bot.

В тестах CursorBench 4.0 Grok 4.7 получила 46,3%, опередив Grok 4.6, достигшую 40,4%. В аналогичных испытаниях GPT-5.6 Sol набрала 41,7%, а Claude Fable 5.1 — 51,8%. В тесте AA Briefcase новая модель набрала 1657 баллов Elo против 1546 у предшественницы.

Показатели в EEBench и Harvey Legal Agent Benchmark также улучшились: с 53% до 64% и с 15,8% до 19,6% соответственно, по данным SpaceXAI. Независимый индекс Intelligence Index присвоил Grok 4.7 оценку 46, что на два пункта выше предшественника. В связке с Grok Build модель получила 56 баллов в Coding Agent Index.

Grok 4.7 заняла четвертое место среди моделей в агентных средах, уступив Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra и Claude Opus 5. Однако модель потребляет значительно больше токенов для сложных задач, используя в среднем 81 000 выходных токенов на сложных задачах против 36 000 у Grok 4.6.

Стоимость модели составляет $2 за 1 млн входных токенов и $6 за выходные. При более длинных запросах тарифы удваиваются. Контекстное окно модели — 500 000 токенов, она поддерживает текст и изображения, предлагая четыре уровня глубины рассуждений.

SpaceXAI также представила Grok 4.7 Fast, работающую с удвоенной скоростью генерации. Эта версия доступна только в Cursor и Grok Build, но не через публичный API. Разработчики значительно улучшили систему безопасности: в тестах HackerBench v0.3 и LatchBio по биобезопасности модель показала улучшенные результаты.