OpenAI и Anthropic настаивают на пересмотре австралийских правил для ИИ

Компании OpenAI и Anthropic обратились к правительству Австралии с просьбой пересмотреть действующие ограничения на использование местного контента, защищенного авторским правом, для обучения ИИ-моделей. Reuters сообщает об этом, ссылаясь на документы, направленные компаниями в парламентский комитет.

Австралия ранее отказалась разрешить разработчикам использовать такие материалы без лицензирования. Представители Anthropic предложили ввести «узкую форму условного одобрения», подразумевающую инвестиции или другие обязательства в поддержку местных авторов и культурных проектов.

OpenAI предложила «сбалансированный режим авторского права», который позволил бы использовать публичную информацию для обучения моделей, не исключая сотрудничества с правообладателями.

Обе компании связывают пересмотр авторских правил с инвестициями в локальную ИИ-инфраструктуру. OpenAI сотрудничает с NEXTDC над проектом дата-центра S7 в Сиднее, а Anthropic договорилась об аренде мощностей в кампусе Zerra DC в Квинсленде, который планируют ввести в эксплуатацию к 2027 году.

В материалах для парламентского комитета OpenAI отметила, что подходящие условия, включая политику авторского права, могут укрепить роль Австралии в глобальном развитии ИИ-инфраструктуры. Однако представители творческих индустрий выступают против таких изменений.

Парламентский комитет Австралии по ИИ изучает влияние технологии на экономику и законодательство. Комитет был создан 20 августа и должен представить отчет до 30 ноября, уделяя особое внимание использованию местного контента при обучении ИИ.

Дискуссия проходит на фоне сомнений в экономической выгоде от ИИ. Глава Резервного банка Австралии Мишель Буллок 22 сентября заявила о неубедительных данных о росте производительности от технологий и допустила, что инвестиционный бум может оказаться пузырем, подстегивающим инфляцию.

Также стоит помнить, что в июле суд США одобрил выплату $1,5 млрд компании Anthropic по иску авторов за использование пиратских копий книг, отметив разницу между законным обучением моделей и незаконным получением копий.