ИИ поможет ФНС прогнозировать банкротства и предлагать решения

Федеральная налоговая служба (ФНС) внедрила Единый финансовый анализ (ЕФА) — инновационный инструмент, использующий искусственный интеллект для оценки финансового состояния бизнеса и предсказания рисков банкротства. На Московском финансовом форуме, состоявшемся 21 сентября, заместитель руководителя ФНС Константин Чекмышев представил эту систему.

В ФНС отмечают, что банкротство — это дорогостоящее решение для всех сторон, поэтому советуют рассматривать реструктуризацию долгов. ЕФА помогает создать сценарии реструктуризации и предлагает прогнозы на их основе.

Система ЕФА была разработана для оценки возможностей возврата долгов. Она объединяет налоговую информацию с данными из внешних источников, включая финансовые модели, информацию об активах и пассивах, операции должника и риски вывода имущества.

Используя гибридную архитектуру и инструменты ИИ, ЕФА прогнозирует вероятность банкротства и определяет текущую и ликвидационную стоимость компаний. Языковые модели анализируют причины финансовых затруднений и прорабатывают пути выхода из кризиса. Специалисты проверяют данные и предоставляют выписки о платежеспособности и рисках, а также варианты реструктуризации.

Чекмышев отметил, что при банкротстве кредиторы третьей и четвертой очереди получают лишь около 5% своих требований, а задолженность перед бюджетом гасится на 19%. Он подчеркнул, что успешная реструктуризация требует участия всех ключевых кредиторов.

Заместитель министра финансов Алексей Моисеев также подчеркнул роль ИИ в упрощении работы с контрактной системой. Максим Ермолович из ЕЭК отметил, что цифровизация госзакупок в ЕАЭС достигла высокого уровня, оценивая рынок в $200 млрд.

Планируется, что организации будут обязаны выбирать суверенные ИИ-модели, если их стоимость не превышает в 1,5 раза национальные аналоги. Поддержка государства включает субсидии и гранты для создания качественных датасетов для обучения ИИ, а Казахстан уже внедрил алгоритмы для анализа законодательства.