SpaceXAI представила усовершенствованную модель Grok 4.7 для сложных задач

21 сентября компания SpaceXAI анонсировала выпуск Grok 4.7, новой версии модели, предназначенной для программирования, агентных задач и работы с большими объемами информации. Новая модель предлагает улучшенную производительность по сравнению с Grok 4.6, сохраняя прежние параметры цены и скорости.

В Grok 4.7 внедрена более объемная базовая модель и увеличено время обучения с использованием методов подкрепления. Это позволило модели решать более сложные задачи, требующие значительных временных затрат. SpaceXAI утверждает, что новая версия эффективно верифицирует свои выводы и лучше работает с агентной средой Grok Bot.

В рамках внутреннего тестирования CursorBench 4.0, Grok 4.7 показала результат 46,3%, превзойдя Grok 4.6, которая получила 40,4%. В аналогичных тестах GPT-5.6 Sol набрала 41,7%, а Claude Fable 5.1 — 51,8%. В тесте AA Briefcase, оценивающем выполнение многочасовых задач, новая модель получила 1657 баллов Elo против 1546 у предшественницы.

Модель также продемонстрировала улучшенные результаты в других метриках: в EEBench показатель вырос до 64% с предыдущих 53%, а в Harvey Legal Agent Benchmark — до 19,6% с 15,8%. Аналитики Artificial Analysis оценили Grok 4.7 на 46 баллов в Intelligence Index, что на 2 балла выше предыдущей версии. При комбинировании с Grok Build она получила 56 баллов в Coding Agent Index, улучшив результат предшественника на 9 баллов.

Тем не менее, при решении сложных задач Grok 4.7 расходует больше токенов. В тестах Artificial Analysis модель в режиме xhigh в среднем использовала около 81 000 выходных токенов, тогда как Grok 4.6 — только 36 000. При запросах до 200 000 токенов стоимость составляет $2 за 1 млн входных, $0,50 за кэшированные входные и $6 за 1 млн выходных токенов, с удвоением тарифов для более длинных запросов.

Контекстное окно модели достигает 500 000 токенов, поддерживая как текстовый, так и графический ввод. SpaceXAI также анонсировала Grok 4.7 Fast — ускоренную версию модели с удвоенной скоростью генерации и соответствующей стоимостью, доступную в Cursor и Grok Build, но не через общий API.

Кроме того, компания внедрила обновлённую систему защиты модели. В тестировании HackerBench v0.3 Grok 4.7 пропустила лишь 3,3% опасных запросов, а в LatchBio по биобезопасности получила 62,4%. Напомним, предыдущая версия Grok 4.6, выпущенная в августе, также имела контекстное окно на 500 000 токенов и аналогичный базовый тариф.