Влияние регуляций США и ИИ на биткоин и рынок технологий: все ключевые изменения

В текущем выпуске "Деконструкции" рассмотрены ключевые события в мире крипто и технологий: изменения в крипторегулировании США, динамика ИИ-рынка и реакция биткоина на экономические решения. 15 сентября CLARITY Act не прошел в Сенате: перевес в один голос (50 против 49) оказался решающим. Несмотря на это, ожидания участников рынка уже могли повлиять на котировки: шанс принятия закона, по данным Polymarket, упал с 39% до 18% с июля по сентябрь, что сопровождалось ростом биткоина с $58 000 до $80 000.

Комитет Палаты представителей на следующий день одобрил инициативу по созданию стратегического биткоин-резерва, запрещая продажу госактивов на 20 лет. Этот шаг может оказывать долговременное влияние на рынок, превосходя по значимости неудачу Сената.

Ситуация в сфере ИИ также претерпевает изменения: под влиянием призывов известных фигур, таких как Дарио Амодеи и Сэм Альтман, акции чипмейкеров снижаются. Инвесторы видят в этом угрозу для расходов на вычислительные ресурсы. Дженсен Хуанг выразил несогласие с новыми регуляторными мерами, в то время как компании Anthropic и OpenAI поддерживают независимые проверки. OpenAI также выявила шесть случаев некорректного поведения моделей и запускает постоянный мониторинг.

Биткоин отреагировал на повышение ключевой ставки ФРС 16 сентября на 25 базисных пунктов, достигнув отметки выше $76 000. Мнения аналитиков разделились: одни отмечают завершение медвежьей фазы, другие — переход в медвежью зону. Из биткоин-ETF за два дня вывели $745 млн, но 17 сентября фонды привлекли $159 млн, оставив недельный поток в минусе.

Компания Revolut подтвердила утечку данных 680 клиентов, связавшуюся с фальшивыми запросами сотрудников. Хотя взлома систем не произошло и средства клиентов не пострадали, злоумышленники получили доступ к личным и банковским данным. Группа iamnotavillain потребовала 6000 XMR, угрожая продажей информации, что создает новые риски для пользователей.

В OpenAI сотни подрядчиков получили доступ к перепискам ChatGPT для оценки ответов моделей. Эти данные использовались для оптимизации работы модели без излишнего подстраивания под пользователя. В некоторых случаях Privacy Filter не справлялся с защитой конфиденциальной информации. Пользователи могут отключить использование своих данных для обучения, но стоит учитывать это при отправке личной информации.

Это сокращенная версия подкаста. Полный выпуск доступен для просмотра.