Инвестиции в квантовые приложения: потенциал и недостатки

Согласно отчету Novo Holdings, в период с 2014 по 2025 годы 70% из $13,9 млрд частных инвестиций в квантовую сферу были направлены на оборудование и компоненты. Однако финансирование бизнес-приложений остается на уровне, не соответствующем их потенциальной значимости.

Аналитики отмечают, что следующий этап развития квантовой индустрии потребует инвестиций в алгоритмы и специализированные сервисы. Эти решения будут полезны для выполнения таких задач, как выбор молекул для исследований и планирование экспериментов.

К 2 сентября 2026 года объем частного финансирования в квантовые компании достиг $4,797 млрд, что превышает показатель за весь 2025 год, равный $4,706 млрд.

Сосредоточение инвестиций на процессорах было важным для технологического прогресса, однако коммерческий успех зависит от решаемых задач. Novo Holdings подчеркивает, что компании, создающие уникальные решения, получат преимущество.

Для разработчиков приложений это означает необходимость не только в создании алгоритмов, но и в проверке их точности, накоплении данных и интеграции продуктов в бизнес-процессы заказчиков.

Сам по себе сложный софт не обеспечивает стабильного бизнеса. Например, решения для исправления ошибок могут стать частью продуктов производителей оборудования, что усложнит их продажу независимыми поставщиками.

Разработчики специализированных сервисов могут сотрудничать с клиентами до появления мощных квантовых систем, выполняя индивидуальные проекты. Это может стать перспективной моделью, если каждый проект приносит алгоритмы и данные для последующих клиентов.

Улучшение алгоритмов ускорит практическое применение технологии, снижая число операций и позволяя решать задачи на менее мощных машинах.

Одной из перспективных областей применения квантовых расчетов Novo Holdings считает науки о жизни, особенно фармацевтику. Компании уже инвестируют в моделирование молекул, и новые сервисы могут претендовать на эти бюджеты, если предложат более ценные результаты.

Тем не менее, ранние квантовые системы не смогут полностью заменить классические процессы в разработке лекарств. Они будут использоваться для ключевых задач, где классические методы недостаточны.

Например, это могут быть расчеты разрыва химических связей или поведения электронов в молекулах. Остальную работу продолжат выполнять традиционные компьютеры.

Точность квантовых расчетов будет влиять на выбор заказчика, какой эксперимент провести или какое соединение изучать. Если результат не влияет на этот выбор, его коммерческая ценность ставится под вопрос.

Эксперты предполагают, что в таких областях, как материаловедение и энергетика, полезные применения квантовых технологий могут появиться раньше, чем в фармацевтике.

Аналитики также указали на риски, связанные с развитием классических вычислений и ИИ, которые могут уменьшить преимущество квантовых методов до появления соответствующего оборудования.