Недостаток инвестиций в квантовые приложения тормозит развитие отрасли

Согласно отчету Novo Holdings, в период с 2014 по 2025 год около 70% из $13,9 млрд частных инвестиций в квантовую отрасль были направлены на оборудование и компоненты. Однако финансирование бизнес-приложений остается на недостаточном уровне, несмотря на их высокий потенциал. Авторы отчета подчеркивают, что для дальнейшего роста сектора необходимо инвестировать в специализированные алгоритмы и услуги, которые способны решать конкретные задачи.

По состоянию на 2 сентября 2026 года общий объем частного финансирования квантовых компаний достиг $4,797 млрд, что уже превышает показатели за весь 2025 год, составившие $4,706 млрд. Аналитики считают, что сосредоточение капитала на процессорах и компонентах было необходимым шагом для развития технологий. Однако коммерческий успех будет зависеть от задач, которые смогут решить эти устройства.

В Novo Holdings отмечают, что преимущество получат компании с уникальными и незаменимыми решениями. Для разработчиков приложений это подразумевает создание точных алгоритмов, накопление данных и интеграцию продукта в процессы клиентов. Независимые поставщики могут столкнуться с трудностями, если их инструменты станут частью более крупных продуктов облачных платформ или производителей оборудования.

Отрасль наук о жизни, включая фармацевтику, названа одним из наиболее перспективных направлений для квантовых расчетов. Компании уже инвестируют в моделирование молекул и вычислительную химию, и новый сервис может претендовать на эти бюджеты, если предложит более ценные результаты. Однако на начальном этапе даже отказоустойчивые квантовые машины будут ограничены в своих возможностях, выполняя только ключевые части процесса.

Аналитики прогнозируют более раннее применение квантовых технологий в материаловедении, энергетике и химии. Задачи, связанные с катализаторами и аккумуляторами, лучше подходят для ограниченных по мощности квантовых систем. Однако прогресс в классических вычислениях и искусственном интеллекте может сократить преимущество квантовых методов, создавая дополнительный риск для их внедрения.

Напомним, что в июне Quantum Motion и Nvidia предложили методику моделирования молекул, в которой искусственный интеллект участвует в подготовке данных, снижая требования к квантовому оборудованию.