Недостаток инвестиций тормозит развитие квантовых приложений для бизнеса

Согласно отчету Novo Holdings, в период с 2014 по 2025 годы примерно 70% из $13,9 млрд частных инвестиций в квантовые технологии направлялись на оборудование и компоненты. Однако, финансирование бизнес-приложений остается недостаточным, несмотря на их значительный потенциал.

Эксперты Novo Holdings отмечают, что для дальнейшего развития квантового сектора необходимо уделять внимание не только аппаратной части, но и разработке специализированных алгоритмов и сервисов. Эти решения могут оптимизировать выбор молекул для исследований и планирование экспериментов.

По состоянию на 2 сентября 2026 года, объем частных инвестиций в квантовые компании достиг $4,797 млрд, что уже превышает показатели за весь 2025 год, который составил $4,706 млрд.

Аналитики подчеркивают, что первостепенное внимание к аппаратной части было необходимо для развития технологий. Однако, коммерческий успех будет зависеть от способности решать конкретные задачи с помощью этих квантовых систем.

Novo Holdings считает, что компании, создающие уникальные и трудно заменяемые решения, получат преимущество. Для разработчиков это означает необходимость не только создания алгоритмов, но и интеграции их в рабочие процессы клиентов.

Несмотря на высокую сложность программных инструментов, устойчивый бизнес не гарантирован. Например, технологии для исправления ошибок могут стать частью более крупных продуктов, что усложнит продажу их отдельно.

Специализированные сервисы могут начать сотрудничество с клиентами еще до появления мощных квантовых систем. На ранних этапах они могут выполнять уникальные научные проекты, сохраняя алгоритмы и данные для будущих заказов.

Улучшение алгоритмов может ускорить практическое применение квантовых технологий. Сокращение операций позволит выполнять задачи на менее мощных машинах.

Одной из наиболее перспективных областей применения квантовых технологий является фармацевтика. Компании, занимающиеся моделированием молекул, могут использовать квантовые сервисы, если они предоставят более ценные результаты.

Однако на ранних этапах квантовые компьютеры не смогут полностью моделировать биологические процессы. Они сфокусируются на ключевых аспектах, где классические методы неэффективны.

Точные расчеты помогут клиентам в принятии решений о проведении экспериментов. Если результаты не меняют выбора, их коммерческая ценность под вопросом.

Возможные применения квантовых технологий могут раньше проявиться в материаловедении и энергетике, чем в фармацевтике. Некоторые задачи, связанные с катализаторами и аккумуляторами, лучше соответствуют текущим возможностям квантовых систем.

Аналитики также отмечают риски, связанные с развитием классических вычислений и ИИ, которые могут уменьшить преимущество квантовых методов. Кроме того, фармацевтические компании могут разрабатывать собственные решения.

Напомним, в июне Quantum Motion и Nvidia предложили подход к моделированию молекул, в котором ИИ помогает в подготовке данных, снижая требования к квантовому оборудованию.