Квантовым приложениям не хватает инвестиций, предупреждает Novo Holdings
Согласно отчету Novo Holdings, в 2014-2025 годах около 70% из $13,9 млрд частных инвестиций в квантовую индустрию было направлено на оборудование и компоненты. Однако, как отмечают эксперты, финансирование приложений для бизнеса остается на недостаточном уровне по сравнению с их возможной ценностью.
Исследователи подчеркивают, что следующий шаг в развитии сектора потребует вложений в специализированные алгоритмы и сервисы, наряду с улучшением квантовых компьютеров. Эти решения должны помочь в решении конкретных задач, таких как выбор молекул для исследований и планирование экспериментов.
По состоянию на 2 сентября 2026 года объем частных инвестиций в квантовые компании достиг $4,797 млрд, что превышает показатели за весь 2025 год ($4,706 млрд).
Эксперты Novo Holdings считают, что концентрация средств на процессорах и компонентах была важна для развития технологий. Однако коммерческий успех будет зависеть от возможностей решения задач с помощью этих машин.
Преимущество получат те компании, чьи разработки сложно воспроизвести и заменить. Для этого необходимо не только создать алгоритм, но и проверить его точность, накопить собственные данные и интегрировать продукт в бизнес-процессы заказчика.
Даже сложные программные инструменты не гарантируют стабильный бизнес. Например, средства для исправления ошибок могут стать частью продуктов производителей оборудования, что усложнит продажу независимых решений.
Компании, разрабатывающие специализированные сервисы, могут наладить отношения с клиентами еще до появления мощных квантовых систем, выполняя индивидуальные научные проекты.
Novo Holdings считает, что улучшение алгоритмов приблизит практическое использование технологии. Сокращение количества необходимых операций позволит решать задачи на менее мощных машинах.
Наиболее перспективными направлениями применения квантовых вычислений Novo Holdings называет науки о жизни, включая фармацевтику. Компании уже инвестируют в моделирование молекул, что открывает возможности для новых сервисов.
Тем не менее, аналитики не ожидают, что ранние квантовые системы возьмут на себя весь процесс разработки лекарств. Они будут использоваться для решения ключевых задач, где классические методы неэффективны.
Более точные расчеты должны влиять на выбор заказчика, какой эксперимент провести. Если результат не меняет этот выбор, его ценность остается под вопросом.
Эксперты также предполагают, что полезные применения в материаловедении и энергетике могут появиться раньше, чем в фармацевтике. Некоторые задачи, связанные с катализаторами, лучше соответствуют возможностям квантовых систем.
Аналитики предупреждают, что дальнейший прогресс в классических вычислениях и ИИ может сократить преимущество квантовых методов. Также фармацевтические и облачные компании могут сами разработать необходимые решения.
Напомним, в июне Quantum Motion и Nvidia предложили подход, где ИИ помогает в подготовке данных, снижая требования к квантовому оборудованию.