Назад к ленте

JD.com автоматизирует логистику с помощью 3 млн роботов и 100 000 дронов

📅 10.09.2026 09:53

JD.com, ведущая китайская компания в области электронной коммерции, объявила о планах по приобретению 3 миллионов роботов, миллиона беспилотных автомобилей и 100 тысяч дронов в течение следующих пяти лет. Эти меры нацелены на автоматизацию логистической инфраструктуры фирмы. Согласно публикации SCMP, компания также планирует переподготовить сотрудников для работы с новой технологией.

На мероприятии в Пекине логистическое подразделение JD.com презентовало свою новую линейку промышленных роботов под названием Wolf Robot. Эти устройства предназначены для выполнения рутинных и требующих физической нагрузки задач, таких как сортировка, транспортировка и доставка товаров. В линейку входят роботы, способные работать при экстремальных температурах до −20 °C, а также дроны и системы для доставки медицинских препаратов.

В настоящее время JD.com и ее партнеры обеспечивают рабочие места для около 700 000 человек в доставке и логистике. Несмотря на внедрение роботизации, компания намерена не сокращать, а трансформировать рабочие места, переводя персонал на технические специальности. Программа Nirvana Plan, анонсированная основателем JD.com Лю Цяндуном, предполагает обучение сотрудников обслуживанию и ремонту роботов.

JD.com активно собирает данные для совершенствования своих ИИ-систем. По словам Цао Пэна, главы технологического комитета JD Logistics, компания планирует накопить более 10 миллионов часов данных о взаимодействии роботов и людей. Для этого JD создаст более 80 центров RoboBase в Китае, где будут проводиться исследования и обслуживание оборудования.

В партнерстве с китайским производителем чипов Moore Threads JD.com собирается создать вычислительный кластер на базе 100 000 отечественных процессоров. Этот кластер будет использоваться для обучения и использования ИИ-моделей, а также для приложений воплощенного ИИ. JD намерена интегрировать эти разработки в процесс от сбора данных до развертывания моделей.

Рекомендованный контент