JD.com инвестирует в будущее: 3 млн роботов для автоматизации логистики

Китайская компания JD.com, лидер в области электронной коммерции, намерена в течение пяти лет инвестировать в закупку 3 миллиона роботов, 1 миллиона беспилотных автомобилей и 100 тысяч дронов для автоматизации своей логистической сети. Согласно информации SCMP, эти меры позволят значительно повысить эффективность операций.

Компания также планирует переобучать своих сотрудников, чтобы они могли эффективно взаимодействовать с роботизированными системами. Эта инициатива позволит не только сохранить рабочие места, но и повысить квалификацию персонала, переводя его на более технические позиции.

На мероприятии в Пекине логистическое подразделение JD.com представило новую линейку роботов Wolf Robot, которые будут выполнять сложные и повторяющиеся задачи. Эти машины займутся подбором, сортировкой, транспортировкой товаров и доставкой заказов, минимизируя необходимость участия человека в процессе.

В ассортименте Wolf Robot есть устройства, способные работать при экстремально низких температурах до -20 °C, а также специализированные системы для доставки медицинских препаратов и дроны. В данный момент JD.com и связанные с ней компании обеспечивают работой около 700 000 человек в секторе доставки и логистики, и компания обещает переобучить часть из них для обслуживания новых технологий.

Основатель JD.com Лю Цяндун ранее анонсировал программу "Nirvana Plan", нацеленную на обучение курьеров и складских сотрудников работе с новыми системами. Они смогут выполнять задачи по ремонту и техническому обслуживанию, что позволит сохранить рабочие места в измененном виде.

JD.com также делает ставку на сбор данных для усовершенствования воплощенного искусственного интеллекта. По словам Цао Пэна, председателя технологического комитета JD Logistics, компания намерена собрать свыше 10 миллионов часов данных о взаимодействии роботов и людей, используя свои склады, магазины и аптеки.

Для поддержки этих инициатив JD.com заключила соглашение с Moore Threads, китайским разработчиком чипов, на создание вычислительного кластера из 100 000 отечественных процессоров. Этот кластер будет использоваться для обучения и запуска ИИ-моделей, важных для воплощенного ИИ.