Аграрный сектор на подъеме: John Deere внедряет ИИ-агронома

Согласно отчету McKinsey Global Farmer Insights 2026, 17% фермеров во всем мире сегодня активно используют генеративные нейросети для решения сельскохозяйственных задач. Это делает данную технологию одной из наиболее динамично развивающихся в агросекторе.

Однако другие инновации, такие как робототехника, электрическая техника для сельского хозяйства и ПО для устойчивого развития, пока не получили широкого распространения. В Северной и Южной Америке ИИ внедряют наиболее активно для помощи в ежедневных сельскохозяйственных решениях.

Рост интереса к ИИ происходит на фоне затяжного кризиса в отрасли. Затраты на ресурсы, такие как труд, земля, техника и удобрения, остаются высокими и нестабильными с 2021–2022 годов, отмечает Дэвид Фиокко, старший партнер McKinsey.

На фоне этих трудностей фермеры сокращают расходы на традиционные химические удобрения, переходя на биологические аналоги. Более половины производителей нишевых культур уже используют биологические средства для защиты и стимуляции роста.

1 сентября 2026 года на выставке Farm Progress Show в Айове компания John Deere представила инновацию — генеративный ИИ-чатбот JD, интегрированный в Operations Center. Этот ассистент отвечает на вопросы фермеров, анализируя данные конкретного хозяйства в реальном времени.

Система JD позволяет анализировать использование ресурсов, например, топливо, и оценивать эффективность агротехнических операций. Ограниченный доступ к ИИ открыт для некоторых клиентов в США с 1 сентября, а более широкое внедрение ожидается в конце 2026 года.

Компания также планирует использовать этот ИИ в газонной, строительной и дорожной технике, а также в лесном хозяйстве. Однако детали о языковой модели, лежащей в основе системы, John Deere пока не раскрывает.

Ранее в сентябре стало известно, что спрос на фрилансеров для доработки контента, сгенерированного нейросетями, продолжает расти.