Google представила WeatherNext 3 для повышения точности прогнозов в энергетике

Google объявила о запуске WeatherNext 3, новой модели искусственного интеллекта для прогнозирования погоды, специально разработанной для нужд энергетического сектора. Эта модель учитывает такие факторы, как скорость ветра на высоте 100 метров, облачность и интенсивность солнечного света, что влияет на оценку генерации энергии и риски для электросетей.

WeatherNext 3 отличается повышенной детализацией и частотой обновления прогноза. Каждые час система обновляет данные, предоставляя информацию с точностью до 5 км для температуры и влажности и до 11 км для осадков, в отличие от прежней версии, которая обновлялась каждые шесть часов по сетке 25 км. Вместо полного использования симуляций, WeatherNext 3 строит прогнозы на основе данных метеостанций и спутниковых снимков, что уменьшает информационную задержку с 7 до 3–4 часов.

Модель интегрирована в такие сервисы как Google Search, Gemini, Google Maps и Weather API от Google Maps Platform, а для корпоративных клиентов доступна через BigQuery, Earth Engine и Google Cloud Storage. При этом Google не раскрыла стоимость подписки на WeatherNext 3 для бизнеса. По данным S&P Global Market Intelligence, к 2026 году в США солнечная генерация и накопители станут ключевыми новыми мощностями, составляя 51,2 и 25,7 ГВт соответственно из более чем 90 ГВт запланированных.

Высокая точность прогноза критична из-за ценности своевременной информации для планирования закупок энергии. Ошибки в прогнозах могут привести к необходимости экстренной покупки энергии или ограничению выработки, что делает WeatherNext 3 важным инструментом для Google, которая активно использует чистую энергию для своих вычислительных кластеров. Среди конкурентов на рынке — Vaisala, Solcast, WindGEMINI от DNV, IBM HyperWatch и Jua из Швейцарии.