Arm и 80 компаний создают общий язык для возможностей роботов

Компания Arm объявила о запуске экосистемы Total Design for Physical AI, в которую вошли более 80 предприятий с целью ускорить развитие физического искусственного интеллекта. Одним из ключевых элементов этой инициативы стала система Robotics Capability Framework, призванная создать универсальный язык для описания роботизированных возможностей.

Robotics Capability Framework разработан для классификации роботов по шести уровням сложности, от RL0 до RL5. Эти уровни описывают прогресс от простейшего реактивного поведения до сложного когнитивного мышления и способности к самообучению. Таким образом, компании смогут более точно демонстрировать реальные возможности своих роботов, а не просто заявлять об их автономности.

Инициатива Total Design for Physical AI уже объединила множество технологических компаний, включая AWS, Hugging Face, NXP, и Siemens. Это сотрудничество направлено на интеграцию программного обеспечения, ИИ-моделей, сенсоров и вычислительных платформ, что должно упростить переход от прототипов к реальному внедрению робототехнических решений.

Для Arm данная программа представляет возможность укрепить свое влияние на рынке физического ИИ. Компания стремится позиционировать свою архитектуру как основу для систем, способных одновременно воспринимать, принимать решения и действовать в реальном времени. Это особенно важно в условиях ограничений по времени, энергии и безопасности.

Сегодняшние разработчики сталкиваются с трудностями в оценке и сравнении различных роботизированных решений из-за различий в терминах и подходах. Arm предлагает решить эту проблему через создание единого описания возможностей, оставляя при этом свободу в выборе архитектуры и программного обеспечения. Важно, что Robotics Capability Framework не предполагает стандартизации производительности или реализации роботов.

Напомним, что председатель ACE Robotics Ван Сяоган в августе прогнозировал появление «момента ChatGPT» для роботов к концу 2027 года, что может стать значительным прорывом в области робототехники.