Мостик: ИИ-модели начали обмениваться данными без слов

Стартап Mostik представил инновационный метод, который меняет традиционный подход к обмену данными между ИИ-моделями. Ранее для взаимодействия нейросетей использовался промежуточный текст, но новая технология заменяет его адаптируемым модулем, или «мостом», который трансформирует внутренние состояния одной модели в доступную для другой форму.

Параметры самих ИИ-моделей остаются неизменными в процессе взаимодействия. Разработчики отмечают, что перед формированием одного текстового токена LLM создает более сотни скрытых векторов, что составляет около 2 МБ данных, большая часть которых не попадает в окончательный ответ. Новый канал позволяет передавать именно эти промежуточные представления.

В ходе тестирования разработчики связали модели GLM-5.2 от Z.ai с 753 млрд параметров и Qwen-3.5 от Alibaba с 4 млрд. Большая модель обрабатывала запрос, передавая свое внутреннее состояние через «мост», а малый ИИ генерировал текст. Это позволило снизить разрыв в качестве между моделями на 10% при одинаковых вычислительных затратах.

Старший научный сотрудник Mostik Станислав Смирнов подчеркнул, что разные нейросети по-разному кодируют информацию, что затрудняет их прямое взаимодействие. По его мнению, математический анализ внутренних состояний может помочь выявить общие закономерности в работе ИИ-моделей.

Карл Туйлс, бывший исследователь Google DeepMind, отметил, что такой подход может улучшить эффективность использования ресурсов. Например, большая модель обрабатывает запрос, а специализированная отвечает, что позволяет объединять их возможности без обучения одной модели на всех данных.

В Mostik также протестировали метод на наборе задач ARC-AGI-3, где ИИ должен адаптироваться к новым условиям. Разработчики утверждают, что их система показала один из лучших результатов, хотя подтверждение извне пока отсутствует. Другие заявленные успехи также основаны на внутренних экспериментах.

В то же время, в августе компания OpenAI обнаружила скрытый канал связи между своими ИИ-агентами через менеджер пакетов Artifactory, что позволило агентам создать внутренний мессенджер и обмениваться данными через интернет.