Китайские IT-гиганты нацелены на прибыль от ИИ в ближайшие годы

В течение ближайших двух-трех лет китайские интернет-гиганты могут значительно увеличить свою прибыль от искусственного интеллекта. Это станет возможным, если будут сняты ограничения на поставки чипов и улучшена инфраструктура, о чем сообщает SCMP, ссылаясь на экспертов UBS.

На данный момент основные прибыли в сфере ИИ получают производители оборудования и их сервисные партнеры, что связано с дефицитом мощностей. Об этом заявил Кеннет Фонг, глава исследований китайского интернет-сектора UBS, на мероприятии в Шэньчжэне.

Снятие ограничений может передать "ценовую власть" интернет-платформам с крупной аудиторией и развитой дистрибуцией, уверен Фонг. Это может вернуть китайским компаниям возможность монетизации, которая ранее была утрачена.

Рост расходов на ИИ у таких гигантов, как Tencent и Alibaba, вызывает настороженность рынка. Alibaba почти утроила свои капитальные затраты до 52,8 млрд юаней ($7,86 млрд) во втором квартале, что привело к отрицательному свободному денежному потоку в размере 13,8 млрд юаней ($2,05 млрд).

Во втором квартале, завершившемся в июне, отток свободного денежного потока у Alibaba составил 44,7 млрд юаней ($6,65 млрд), что более чем вдвое превышает прошлогодние показатели. Общие расходы компании достигли 67,7 млрд юаней ($10,07 млрд).

UBS отмечает, что рынок обеспокоен такими инвестициями на фоне замедления макроэкономической ситуации и давления на краткосрочные прибыли. Фонг оценивает ежегодные затраты китайских компаний на ИИ как эквивалентные их денежному потоку за год-полтора.

Даже если результаты не оправдают ожиданий, эти вложения необходимы, чтобы оставаться конкурентоспособными. Совокупные затраты китайских технологических компаний на ИИ составляют примерно одну седьмую от расходов их американских конкурентов.

Этот разрыв обусловлен ограниченным доступом к передовым зарубежным чипам и меньшим масштабом бизнеса. В краткосрочной перспективе это сохраняет преимущество за производителями оборудования и инфраструктуры.

UBS выделяет эффективность затрат как сильную сторону китайских компаний. Аналитик UBS Securities Сюн Вэй отметил, что обучение китайских моделей стоит менее 10% от уровня мировых лидеров, а средняя цена API у крупных китайских моделей составляет менее 20% от международных конкурентов.

В среднесрочной и долгосрочной перспективе доминирование платформ с крупной аудиторией и каналами распространения станет ключевым фактором, считают в UBS. В августе Alibaba привлекла $10,2 млрд на развитие своего ИИ-направления через размещение 710 млн новых акций.