AWS и Nvidia расширяют парк GPU для ИИ-задач до 2028 года

В рамках нового соглашения Amazon Web Services (AWS) и Nvidia намерены увеличить количество графических процессоров в облачной инфраструктуре AWS на два миллиона единиц к 2027–2028 годам. Это расширение обусловлено растущей потребностью в вычислительных мощностях для агентного и физического искусственного интеллекта. Ранее на конференции GTC 2026 AWS уже объявила о планах установки более миллиона GPU Nvidia начиная с 2026 года.

План предусматривает использование многомиллионного парка ускорителей для обучения и выполнения ИИ-моделей, а также новых задач, связанных с автономными агентами и роботами. AWS планирует интегрировать различные поколения платформ Nvidia, такие как Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra, в свои ИИ-кластеры. Кроме того, компании углубляют сотрудничество в области разработки кастомных чипов и памяти.

AWS готовит инфраструктуру на базе CPU NVIDIA Vera, созданную для специфических задач ИИ-агентов, таких как координация инструментов и обработка данных. Это должно усилить взаимодействие с GPU и повысить эффективность в многошаговых сценариях. Важным направлением является также интеграция технологий Nvidia с чипами AWS Trainium, расширение поддержки NVLink Fusion и использование высокоскоростной памяти Nvidia.

AWS представила EC2 G7, облачные серверы с GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, которые обеспечивают увеличение производительности ИИ-инференса в 4,6 раза по сравнению с предыдущим поколением G6. Эти серверы продолжают использовать сетевые технологии AWS Nitro и NVIDIA Spectrum. Также AWS и Nvidia создадут специализированные ИИ-фабрики для государственных нужд США с использованием 100 000 GPU Nvidia.

Партнерство распространяется и на физический ИИ: Amazon Robotics внедряет платформы Nvidia для автоматизации складов и моделирования поведения роботов. Открытые модели NVIDIA Nemotron останутся доступными через Amazon Bedrock и SageMaker для кастомного использования. Nvidia подчеркивает, что это сотрудничество свидетельствует о новой вехе в конкуренции на рынке ИИ-инфраструктуры, где акцент смещается с количества GPU на создание комплексных вычислительных фабрик.