OpenAI представила Jalapeño: новый чип, обошедший Nvidia по эффективности

OpenAI продемонстрировала результаты тестирования своего нового чипа Jalapeño, который оказался в полтора-два раза эффективнее по вычислительным возможностям на ватт и почти в два-три раза быстрее по задержке, чем системы Nvidia GB200 и GB300. Наиболее выраженные результаты были достигнуты в задачах с интенсивной нагрузкой, где Jalapeño показал прирост в 2,1–4,1 раза.

Тестирование проводилось с использованием бенчмарка InferenceX от SemiAnalysis, который оценивает пропускную способность, энергопотребление и задержку системы. В сравнении с Nvidia GB200 и GB300, Jalapeño продемонстрировал значительно лучшие результаты на моделях GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B и Kimi K2.5 1T, обеспечивая до 3,6 раза меньшую задержку и большую производительность на киловатт.

При создании Jalapeño OpenAI активно использовала свои ИИ-модели, что позволило сократить время разработки чипа до девяти месяцев. С помощью Codex и других инструментов инженеры смогли оптимизировать модели, не входившие в изначальный план, улучшая производительность отдельных компонентов в 1,5–1,8 раза.

Согласно финансовому директору OpenAI Саре Фрайар, Jalapeño станет частью интегрированной инфраструктуры компании, что предоставит больший контроль над затратами и производительностью. OpenAI планирует продолжать использовать сторонние ускорители и интегрировать новое оборудование в свою систему, чтобы повысить эффективность и снизить расходы на вычисления.