Alibaba: более 3 млрд загрузок для нейросетей Qwen за полгода

За последние полгода число загрузок нейросетей Qwen от Alibaba превысило 3 миллиарда, как сообщает Bloomberg, ссылаясь на данные компании. Alibaba предоставила доступ к более чем 460 открытым моделям, благодаря которым разработчики создали 300 000 производных проектов.

Платформа Hugging Face за день до публикации в Bloomberg опубликовала отчет, показывающий, что за семь месяцев 2023 года количество скачиваний Qwen составило 2,05 миллиарда, а число производных репозиториев достигло 151 448. Для сравнения, у Google этот показатель составил 82 506.

Специалисты Hugging Face прогнозируют, что к 2026 году загрузки моделей Google достигнут 418 миллионов, а Meta — 227 миллионов. Однако эти цифры не учитывают API-запросы и частные развертывания, что делает их неполным индикатором рыночной доли.

Количество производных репозиториев Qwen ежесуточно увеличивается на 180-210. Из 28 531 GGUF-конверсий, доступных на платформе, лишь 54 были созданы самой Alibaba, остальное — вклад сообщества. Hugging Face отмечает, что Qwen стала важной частью рабочего процесса разработчиков, которые выбирают, какие модели обучать и разворачивать.

Успех Qwen объясняется тремя факторами: регулярными обновлениями, разнообразием масштабов моделей — от субмиллиардных до Qwen 3.8-Max с 2,4 триллиона параметров, и лицензией Apache 2.0, позволяющей свободную доработку и коммерческое использование.

Согласно Hugging Face, модели с менее чем 1 миллиардом параметров составляют 83% всех загрузок, в то время как на более крупные нейросети приходится лишь 1%. Это позволяет Alibaba лидировать в сегменте локального развертывания: их GGUF-сборки скачиваются 39,6 миллиона раз в месяц.

Отчет также показывает, что китайские модели с числом параметров более 20 миллиардов чаще выпускаются под Apache 2.0 (59%), в то время как в США лишь 29% таких моделей имеют открытую лицензию. В Америке лидеры по числу новых открытых моделей — производители чипов AMD и Nvidia, которые выпустили более 200 репозиториев каждая.

Напомним, автор книги Techno-Nationalism Алекс Капри считает, что США сохраняют лидерство в ИИ-гонке благодаря контролю над инфраструктурой, а не отдельным моделям.