Российские ИИ-модели будут обучаться на отечественных научных данных

Премьер-министр РФ Михаил Мишустин утвердил перечень поручений после стратегической сессии, посвященной управлению научно-технологическим развитием. Правительство намерено централизовать меры поддержки исследований в единую структуру.

Власти также предоставляют доступ к отечественным данным для обучения искусственного интеллекта (ИИ). Первые результаты ожидаются в октябре 2026 года.

Подписывайтесь на наш телеграм-канал для эксклюзивных новостей и аналитики, обсуждайте события и делитесь мнениями в чате!

Единая система налоговых льгот для науки

Министерствам науки, финансов, экономического развития и Федеральной налоговой службе поручено внедрить единую систему предоставления налоговых льгот для научных исследований до 27 ноября. Это не новые льготы, а упрощение их получения через единую цифровую среду.

Система будет пополняться отраслевыми данными. Распорядители бюджетных средств в медицине должны внести данные о прикладных исследованиях 2026 года и подтвердить их соответствие критериям ключевых технологий. Медицина выбрана первой из-за объема доступной информации.

Цифровая медицина и правовая база

Платформа «МосМедИИ» объединяет более 2000 поликлиник из 75 регионов и обработала свыше 16 миллионов лучевых исследований. «Яндекс» создал ООО «Яндекс мед» для разработки медицинского ПО.

Правовую базу нужно доработать в первую очередь. Минобрнауки и другие органы власти до 12 октября представят предложения по изменению законодательства, касающегося мониторинга и контроля качества данных. Прозрачность необходима для корректного использования и аудита ресурсов.

Научные данные как ресурс для ИИ

Минобрнауки, Минэкономразвития, Роспатент и Минцифры до 25 ноября разработают механизм обучения отечественных ИИ-моделей на данных единой системы при условии надежной защиты интеллектуальной собственности.

Согласно законопроекту, принятому Госдумой 7 июля 2026 года, правительство имеет исключительное право на определение мер поддержки ИИ-отрасли.

Защита прав на обучающие данные

Данные исследований содержат информацию, права на которую принадлежат авторам. Новый механизм разграничит доступность данных для ИИ-моделей, чтобы не нарушать патентные права.

Спор о правах на данные разгорелся вокруг законопроекта. Российский книжный союз и другие организации требуют доработать норму, исключающую нарушение прав при обработке защищенных произведений. Для научных данных это особенно важно, так как их коммерческая ценность зависит от режима раскрытия.