Huawei предупреждает: ИИ-чипы Nvidia достигли предела масштабирования

ИИ-чипы от Nvidia и других производителей столкнулись с физическими ограничениями в масштабировании, считает Ляо Хэн, главный ученый по полупроводникам Huawei. В интервью китайскому блогеру он подчеркнул, что индустрия слишком долго полагалась на увеличение размера кристалла и плотности транзисторов, сообщается в Bloomberg. Эти компоненты используются в ИИ-ускорителях для быстрого обмена данными.

Ляо отметил, что индустрия приближается к физическим пределам, и как только они будут достигнуты, изменения будут неизбежны. Он продвигает подход Huawei под названием Tau Scaling Law, который смещает акцент с уменьшения транзисторов на улучшение передачи сигналов. Эта стратегия была представлена в мае на конференции в Шанхае.

Huawei вынуждена искать альтернативные пути из-за ограничений США, которые с 2019 года ограничивают доступ к западным технологиям. Ляо подчеркивает, что китайские компании должны компенсировать дефицит ресурсов более сложными архитектурными решениями. В этом контексте он похвалил DeepSeek за эффективность в условиях ограниченного доступа к вычислениям.

По мнению Ляо, каждая сторона в условиях геополитической напряженности должна создавать собственные производственные цепочки. Он отметил, что выступление в Bloomberg свидетельствует о стремлении Huawei преодолеть санкции и развивать полупроводниковую отрасль Китая. В июне компания пообещала ежегодно выпускать новые поколения ИИ-чипов Ascend и увеличивать их производительность вдвое.