Назад к ленте

Конгрессмен США предлагает лишить финансирования пользователей камер наблюдения Flock

📅 30.07.2026 08:52

Американский конгрессмен Томас Масси выступил с инициативой прекратить федеральное финансирование для муниципалитетов и полицейских отделов, которые используют камеры наблюдения Flock и аналогичные системы. Масси намерен представить законопроект, который запретит использование таких камер для слежки за законопослушными гражданами.

Компания Flock Safety, основанная в 2017 году в Атланте, предлагает камеры, подключенные к интернету, которые фиксируют проезжающие автомобили, считывают номера и идентифицируют характеристики, такие как марка, модель и цвет. Хотя Flock утверждает, что не использует распознавание лиц и хранит данные до 30 дней, вопросы о приватности остаются актуальными.

В нескольких штатах местные власти уже пересматривают использование Flock. В Лос-Анджелесе полиция приостановила сотрудничество с компанией из-за проблем с приватностью и безопасностью данных. В округе Монро, Индиана, было решено досрочно расторгнуть контракт, а в округе Леон, Флорида, отложили финансирование новых камер после жалоб жителей.

Критики утверждают, что системы Flock применяются шире заявленных целей. The Institute for Justice зафиксировал случаи, когда камеры использовались для слежки за бывшими партнерами сотрудников полиции. Electronic Frontier Foundation сообщила, что правоохранительные органы запрашивали данные о номерах автомобилей во время протестов и даже для расследования дела об аборте в Техасе.

Местные жители также активно протестуют против видеонаблюдения. The Guardian насчитала 33 случая повреждения или уничтожения камер в 23 штатах. Участники протестов, такие как 77-летний Карл Ганн, выражают недовольство вмешательством в частную жизнь, считая это нарушением их конституционных прав.

На фоне критики, генеральный директор Flock Гарретт Лэнгли извинился за свои слова о протестующих, которых он ранее назвал «террористической организацией». Лэнгли признал, что часть критики в адрес компании обоснованна.

Рекомендованный контент