Нейросеть из России диагностирует болезни по голосу

Исследователи из Балтийского федерального университета им. И. Канта разработали нейросеть, способную идентифицировать нарушения в работе мозга на основе аудиозаписей речи. Эта инновация предназначена для начальной диагностики пациентов с когнитивными расстройствами, как сообщила пресс-служба университета агентству РИА Новости.

Когнитивные расстройства характеризуются ухудшением памяти и интеллектуальных способностей. На первых этапах их легко спутать с усталостью или естественным старением, но они могут скрывать начальные признаки деменции и других серьезных заболеваний нервной системы.

Традиционные методы диагностики требуют значительных временных и финансовых ресурсов, в то время как изменения в голосе могут проявляться уже на самых ранних стадиях болезни. Интонация, паузы и темп речи могут указать на проблему.

Искусственный интеллект анализирует как смысловые, так и звуковые аспекты речи, быстро обрабатывая аудиофайлы и сравнивая их с базой данных, содержащей образцы речи здоровых людей и пациентов с диагнозами. Система выделяет маркеры нарушений и оценивает вероятность патологии по шкале от 0 до 100%.

Традиционно пациентам предлагают описать картинку, чтобы врач мог оценить их состояние. Алгоритм нейросети повторяет эту процедуру, анализируя 88 звуковых параметров, таких как дрожание голоса и паузы, без использования специальных медицинских тестов. Акцент был сделан на акустических характеристиках.

Система не предназначена для постановки окончательных диагнозов, а служит инструментом для первичного скрининга, облегчая врачам принятие клинических решений. Команда планирует превратить разработку в полноценный медицинский инструмент и уже начинает сотрудничество с больницами для расширения базы данных голосовых записей.

Результаты исследования были представлены на XV Международной мультиконференции по системной биологии в Новосибирске. Ранее редакция BeInCrypto писала о сканере Midjourney, способном проводить полное обследование тела за минуту.