Visa отвела стейблкоинам роль в микроплатежах ИИ-агентовКарты и стейблкоины займут разные ниши в платежах ИИ-агентов. К такому выводу пришли эксперты Visa и блокчейн-аналитической компании Artemis.

Карты истейблкоинызаймут разные ниши в платежах ИИ-агентов. К такомувыводупришли эксперты Visa и блокчейн-аналитической компании Artemis. Авторы выделили две категории таких операций: покупки по поручению человека: бронирование поездок, управление подписками и заказ товаров. Эти транзакции сопоставимы с обычной интернет-торговлей и могут проходить через платежные карты; частые переводы менее $1 между программами. Например, ИИ-агент может платить за отдельные запросы к онлайн-сервисам, получение данных, вычислительные мощности или использование программных инструментов. По оценке Visa и Artemis, фиксированные сборы делают карточную инфраструктуру невыгодной для таких микроплатежей. ВBaseиSolanaкомиссии за проведение транзакций составляют доли цента. В докладе рассмотрены два открытых платежных протокола: x402 (основная активность в Base, Solana и Polygon) и протокол машинных платежей (MPP). Последнее решение поддерживает расчеты через блокчейны и традиционные платежные системы. Click to Pay: история микроплатежей от W3C до Lightning Network и x402 Авторы допустили гибридную модель, при которой карты используются для авторизации и покупок по поручению людей, а стейблкоины — для расчетов между программами. Оба способа оплаты могут применяться на разных этапах одной задачи. ПоданнымArtemis на 21 апреля, после исключения выявленных фиктивных и тестовых операций через x402 прошло около $15 млн в рамках 109,6 млн транзакций. Для MPP показатели составили примерно $25 000 и 115 000 переводов соответственно. Исходные данные заметно выше: $135,7 млн и 178,3 млн операций через x402, а также более $38 000 и около 184 600 транзакций через MPP. Разница связана с исключением операций, которые Artemis отнесла к фиктивной активности или тестированию. Показатели рассчитаны самой компанией, независимая оценка в докладе не приводится. Главной нерешенной проблемой авторы назвали доверие. Пока неясно, кто должен отвечать за ошибочную или несанкционированную покупку: владелец ИИ-агента, оператор платформы, разработчик модели или продавец. Существующие правила возврата платежей рассчитаны на операции людей. Устоявшегося механизма для оспаривания тысяч автоматических транзакций в час пока нет. Дополнительный риск создают вредоносные инструкции, способные перенаправить платеж или заставить ИИ-агента совершить незапланированную покупку. Напомним, в марте аналитик Artemisисключилфиктивные операции из статистики x402. После фильтрации объем транзакций ИИ-агентов оказался в 15 раз ниже первоначальной оценки Bloomberg. В июне Alchemy и Visaзапустилисервис AgentCard для покупок через ИИ-агентов в пределах установленных пользователем лимитов.