В ООН предупредили о росте неравенства из-за ИИБыстрое развитие искусственного интеллекта может усилить глобальное неравенство. Такое предупреждение содержится в предварительном докладе Независимой международной научной панели ООН по ИИ.

Быстрое развитие искусственного интеллекта может усилить глобальное неравенство. Такое предупреждение содержится впредварительном докладеНезависимой международной научной панели ООН по ИИ. Документ подготовили 40 независимых ученых и экспертов. По их мнению, доступ к таким инструментам сам по себе не гарантирует равной выгоды. Страны, которые зависят от иностранных моделей, облачной инфраструктуры и потоков данных, могут получить доступ к технологии, но потерять практический контроль над ее стандартами, защитными механизмами и адаптацией к местным условиям. По мнению авторов, главная проблема — концентрация вычислительной инфраструктуры и разработки передовых моделей. По их данным, США контролируют около трех четвертей вычислительных мощностей ведущих ИИ-суперкомпьютеров мира, а Китай — примерно 15%. Вместе на две страны приходится порядка 90% вычислений, используемых для обучения наиболее мощных систем. В ООН предупредили, что концентрация ИИ-возможностей у небольшого числа компаний и государств может усилить авторитарный контроль и ослабить демократическую подотчетность. Как указали авторы, отстающим странам нужно развивать собственную вычислительную и дата-инфраструктуру, специалистов и локальных разработчиков. «В перспективе разрыв между стремительно растущими функциональными возможностями и наличием эффективных методов управления рисками может привести к катастрофическим результатам», —отмечается в докладе. «В перспективе разрыв между стремительно растущими функциональными возможностями и наличием эффективных методов управления рисками может привести к катастрофическим результатам», —отмечается в докладе. Отдельный блок посвящен языковому неравенству. Согласно выводам исследователей, генеративные модели лучше работают с английским и другими распространенными языками, тогда как остальные либо почти не представлены, либо получают заметно худшее качество. В докладе приведен пример машинного перевода с языкатигринья: система спутала оспу с сифилисом, гонорею — с диабетом, а фразу о внутривенных антибиотиках — с «внутривенными инсектицидами». «Такие ошибки перевода могут угрожать жизни», — подчеркнули авторы доклада. «Такие ошибки перевода могут угрожать жизни», — подчеркнули авторы доклада. Отдельный фактор неравенства — базовый доступ к интернету. По данным Международного союза электросвязи, в 2025 году 2,2 млрд человек оставались офлайн. Для этих регионов внедрение ИИ сначала упирается в доступ к интернету, энергетике и цифровым навыкам. Предварительный доклад не является регуляторным документом и не устанавливает обязательные правила. Панель дает научную оценку возможностей, рисков и последствий ИИ, которую правительства могут использовать при разработке политики. Среди направлений, которые выделяют авторы: развитие локальной ИИ-инфраструктуры и дата-центров; повышение ИИ-грамотности в школах и на рабочих местах; инвестиции в разработчиков и техническую экспертизу; создание институтов безопасности ИИ; стратегии борьбы с дезинформацией; проверка работы ИИ-систем после запуска на реальных пользователях, задачах и условиях. Доклад также указал на риски дезинформации, мошенничества, вмешательства в выборы, нарушения прав человека и давления на рынки труда. Напомним, в июне Банк международных расчетовпришел к выводу, что инвестиционный бум вокруг искусственного интеллекта, поддержавший мировую экономику в 2025 году, сам становится источником макрофинансовых рисков.