Microsoft представила революционную ИИ-модель для кибербезопасности

Компания Microsoft презентовала инновационную модель MAI-Cyber-1-Flash, специально разработанную для кибербезопасности, и интегрировала её в систему MDASH для поиска уязвимостей. Этот комплекс, по словам представителей Microsoft, значительно превосходит по эффективности Mythos 5 и GPT-5.5-Cyber, при этом стоимость его эксплуатации на 50% ниже, чем у текущей конфигурации MDASH.

Новая модель показала выдающийся результат в бенчмарке CyberGym, набрав 95,95%. В ходе теста ИИ-агенты должны были воспроизвести 1507 известных уязвимостей в 188 проектах с открытым исходным кодом, после чего их оценивали по проценту успешно воспроизведённых ошибок. Результаты вывели MDASH вперед, оставив позади GPT-5.5 Cyber с 85,6%, Mythos 5 с 83,8% и GPT-5.6 Sol с 83,6%. Однако, данные пока не представлены в публичных рейтингах.

В Microsoft подчёркивают, что модель MAI-Cyber-1-Flash использует гибридный подход, обрабатывая до 90% задач самостоятельно, а наиболее сложные 10% перенаправляет на GPT-5.4. Это позволяет значительно экономить ресурсы. MDASH включает более 100 специализированных ИИ-агентов, занимающихся аудитом кода и созданием рабочих примеров уязвимостей.

По словам генерального директора Microsoft Сатьи Наделлы, впервые оптимизированная LLM от Microsoft демонстрирует такую высокую эффективность. MDASH, в сочетании с MAI-Cyber-1-Flash, обеспечивает производительность мирового уровня за половину стоимости ведущих моделей. На данный момент, доступ к MDASH ограничен и предоставляется через службу Microsoft Security Exposure Management на портале Defender, позволяя пользователям сканировать репозитории на GitHub и анализировать уязвимости.

Напомним, что в июле появились сообщения об инфраструктурных рисках в OpenAI и Anthropic.