Цена ИИ рухнула до нуля за 30 месяцев — рекорд среди технологий

<p><strong>Стоимость работы нейросетей опустилась почти до нуля за последние 30 месяцев. По оценке соучредителя платформы arvy Тьерри Борже, это самая быстрая ценовая дефляция среди всех технологических циклов в истории.</strong></p>

<p>Сравнение с прошлой эпохой впечатляет. Цены на персональные компьютеры снижались на 90% в течение 15 лет, а языковые модели прошли тот же путь менее чем за три года.</p>

<section class="c-bic-highlighted-text mb-8 md:mb-12 " id="block_6a5f49d784aa5">
<div class="flex items-center gap-5 px-5 py-4 rounded-xl bg-grey-50 text-dark-grey-700">
<svg class="min-w-5 h-5 text-blue-600" fill="none" height="28" viewBox="0 0 28 28" width="28" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="m11.195 26.6 1.4-9.8h-4.9c-.812 0-.798-.448-.532-.924.266-.476.07-.112.098-.168L16.795 1.4l-1.4 9.8h4.9c.686 0 .784.462.658.714l-.098.21-9.66 14.476Z" fill="currentColor"></path></svg>
<div class="bic-block-highlighted-paragraph-content p3 p3--ns [&_p:last-child]:!mb-0 [&_p]:!leading-6 [&_p]:!font-body [&_p]:!text-4 [&_a]:!text-blue-600">
<p><strong><em>Хотите еще эксклюзивных новостей и аналитики? Подписывайтесь на наш</em></strong><a href="https://t.me/beincrypto_trading"><strong><em> телеграм-канал</em></strong></a><strong><em>, обсуждайте новости и делитесь мнениями о последних событиях рынка в чате!</em></strong></p>

</div>
</div>
</section>

<h2 class="bic-gutenberg-heading wp-heading wp-block-heading" id="h-почему-дешевый-интеллект-меняет-рынок">Почему дешевый интеллект меняет рынок</h2>

<p>Именно эта дефляция, <a href="https://x.com/ThierryBorgeat/status/2079275256624374190" rel="noreferrer noopener nofollow" target="_blank">по словам Борже</a>, движет всем, что сейчас происходит в софте. Когда стоимость технологии рушится, вместе с ней падает и премия за ее дефицит.</p>

<figure class="wp-block-image size-full"><img alt="График падения цен на языковые модели в сравнении с ПК." class="wp-image-387415" src="https://assets.beincrypto.com/img/fK8LIZOO7IPltJgQT_mcAgnGAiU=/smart/a1f3d3ecd8e34a30a8dc6aabcf9feb50" /><figcaption class="wp-element-caption">Цены на языковые модели упали за три года так же, как цены на ПК за 15 лет. Источник: <a href="https://x.com/ThierryBorgeat/status/2079275256624374190" rel="noreferrer noopener nofollow" target="_blank">Тьерри Борже</a></figcaption></figure>

<p>Экономика программных компаний строилась на другом расчете. Инвесторы оценивали SaaS-бизнес полагаясь на то, что разработка программ останется дорогой, но этот расчет рушится в пять раз быстрее, чем в эпоху ПК.</p>

<p>Столь быстрая дефляция раскалывает рынок надвое. С одной стороны она уничтожает ценовую власть, с другой — создает выгоду для потребителей.</p>

<p>Борже видит на рынке победителей и проигравших. Компании, которые продают интеллект, теряют ценовую власть, а компании, которые его применяют, получают подарок. Каждому бизнесу остается лишь понять, по какую сторону графика он находится.</p>

<h2 class="bic-gutenberg-heading wp-heading wp-block-heading" id="h-сколько-при-этом-тратят-сша-и-китай">Сколько при этом тратят США и Китай</h2>

<p>Дефляция разгоняется на фоне рекордных вложений. Частные инвестиции США в ИИ достигли $285,9 млрд в 2025 году, а в Китае они составили лишь $12,4 млрд — эти цифры взяты из <a href="https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report" rel="noreferrer noopener nofollow" target="_blank">отчета Стэнфорда AI Index </a>за 2026 год.</p>

<p>Формальный разрыв в 23 раза обманчив, считают <a href="https://x.com/BullTheoryio/status/2079273895593721961" rel="noreferrer noopener nofollow" target="_blank">аналитики сервиса Bull Theory</a>. Китай считает расходы иначе: сумма $12,4 млрд включает только частные инвестиции, а китайские ИИ-компании получили еще около $184 млрд по государственной линии с 2000 года.</p>

<p>Аналитики Societe Generale тоже не верят в 23-кратный отрыв. Реальные расходы Китая на ИИ, по их мнению, куда ближе к американским — власти просто скрывают их от привычных способов подсчета.</p>

<p>Статистика США искажает картину по другой причине. Внушительные $285,9 млрд не питают конкурентную отрасль целиком, а оседают у нескольких компаний: количество мегараундов от $1 млрд подскочило с 15 до 28. Раунд OpenAI на $40 млрд стал самым ярким примером, а Google потратил на инфраструктуру ИИ более $150 млрд.</p>

<p>США и Китай вливают в ИИ сотни миллиардов, но сама технология дешевеет так быстро, что выгоду получают не создатели, а пользователи. Деньги скапливаются у нескольких разработчиков моделей, тогда как дешевый интеллект усиливает всю остальную экономику — в этом главный парадокс нынешнего цикла.</p>