Ученые создали «нейрошлем» для управления собакой-роботомВ Сианьском университете Цзяотун команда профессора Сюй Гуанхуа создала способ управления собакой-роботом силой мысли.

В Сианьском университете Цзяотун команда профессора Сюй Гуанхуа создала способ управления собакой-роботом силой мысли. Mind-controlled robot dogs? They're real now at China's Xi'an Jiaotong University. Just think "forward" — and the robot dog moves. Professor Xu Guanghua's team made it happen with the non-invasive brain-computer interface technology.#FutureChinapic.twitter.com/3pIL7FffRv— China Xinhua Sci-Tech (@XHscitech)March 29, 2026 Mind-controlled robot dogs? They're real now at China's Xi'an Jiaotong University. Just think "forward" — and the robot dog moves. Professor Xu Guanghua's team made it happen with the non-invasive brain-computer interface technology.#FutureChinapic.twitter.com/3pIL7FffRv В основе решения лежит неинвазивная технология интерфейс мозг — компьютер (BCI). Она улавливает сигналы нейронной активности с помощью специальных датчиков и позволяет точно управлять механическими устройствами. Сюйописалсистему как своего рода «пульт дистанционного управления в разуме». Когда пользователь формирует намерение вроде «двигаться вперед», мозг генерирует соответствующиеЭЭГ-сигналы. Система собирает и декодирует их, идентифицирует предполагаемую команду, преобразует ее в управляющую инструкцию и отправляет собаке-роботу, которая выполняет задачу. На текущем этапе решение поддерживает 11 основных команд вроде движения вперед, назад и поворот. Точность распознавания превышает 95%, а задержка между мыслью и действием составляет около одной секунды. Инвазивные BCI-технологии обеспечивают высокую точность, но требуют хирургической имплантации в мозг. Это несет в себе определенные риски травм, инфекций, иммунного отторжения и ухудшения качества сигнала со временем. Подход Гуанхуа считается более безопасным, экономичным и удобным для пользователя. Однако неинвазивные сигналы менее точны, что затрудняет непрерывное и тонкое управление в реальном времени. Команда решила применить гибридный подход, который применяет модель сотрудничества человека и машины. «Люди отвечают только за формулирование высокоуровневых намерений вроде “куда идти”. В то же время высокоточные, высокоскоростные и повторяющиеся задачи, такие как автономная навигация, восприятие окружающей среды, динамическое обхождение препятствий и выполнение движений, выполняются собственными интеллектуальными системами машин», — сказал Гуанхуа. «Люди отвечают только за формулирование высокоуровневых намерений вроде “куда идти”. В то же время высокоточные, высокоскоростные и повторяющиеся задачи, такие как автономная навигация, восприятие окружающей среды, динамическое обхождение препятствий и выполнение движений, выполняются собственными интеллектуальными системами машин», — сказал Гуанхуа. Такой подход повышает эффективность и стабильность решения, позволяя обойти ограничения, связанные с точностью неинвазивных сигналов. Ученый отметил, что для развития BCI требуются регулярные прорывы в области базовых технологий и глубокая интеграция с передовыми областями вроде искусственного интеллекта и автономной навигации. По словам Гуанхуа, робот-собака может стать хорошим помощником для людей с ограниченными возможностями. Напомним, с 25 по 29 марта в Пекинепрошел форумZGC Forum, на котором разработчики показали широкий ассортимент продуктов в области BCI — от специализированных микросхем до реабилитационных систем.