Ripple переведет безопасность XRP Ledger на ИИ-модельКомпания Ripple объявила о внедрении искусственного интеллекта для усиления безопасности XRP Ledger (XRPL) в рамках подготовки к следующему этапу масштабирования сети.

Компания Rippleобъявилао внедрении искусственного интеллекта для усиления безопасности XRP Ledger (XRPL) в рамках подготовки к следующему этапу масштабирования сети. Переход к проактивной безопасности В компании заявили о переходе от реактивной модели защиты к проактивному подходу, при котором уязвимости выявляются до их попадания в продакшн. Новая стратегия предполагает использование ИИ на всех этапах разработки — от тестирования до анализа угроз и проверки изменений в коде. Безопасность при этом рассматривается не как разовый аудит, а в качестве непрерывного процесса, который должен масштабироваться вместе с ростом сети. Обновленная модель безопасности включает: тестирование и анализ кода с помощью ИИ; создание специализированной группы «red team» для имитации атак; ужесточение требований к обновлениям и изменениям протокола; более глубокое моделирование угроз и сценариев эксплуатации. По данным компании, ИИ-инструменты уже помогли выявить ряд уязвимостей на ранних этапах разработки. Ответ на рост и усложнение сети В Ripple связали обновление подхода с расширением применения XRPL. Сеть используется для глобальных платежей, токенизации активов и институциональных решений, что повышает требования к надежности. По заявлению компании, запущенный в 2012 году блокчейн обработал более 100 млн записей в реестр и свыше 3 млрд транзакций, обеспечив перевод значительных объемов средств. В Ripple подчеркнули, что дальнейшее развитие инфраструктуры  (включая работу с токенизированными активами и институциональными клиентами) требует нового уровня устойчивости и безопасности, где ИИ становится ключевым элементом архитектуры. Развитие технологии усиливает угрозы: злоумышленники также начинают использовать подобные инструменты для поиска уязвимостей, что требует симметричного ответа со стороны разработчиков. Напомним, за две недели эксперимента ИИ-модель Claude Opus 4.6 от Anthropicвыявила 22 уязвимостив браузере Firefox. 14 проблем были отнесены к высокой степени серьезности.