IplanRIO представила открытую ИИ-модель Rio 3.5Муниципальная IT-компания Рио-де-Жанейро IplanRIO представила Rio 3.5 Open 397B как открытую ИИ-модель, обученную на государственные средства и превосходящую DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.7 Plus по ряду бенчм

Муниципальная IT-компания Рио-де-Жанейро IplanRIO представила Rio 3.5 Open 397B как открытую ИИ-модель, обученную на государственные средства и превосходящую DeepSeek V4 Pro и Qwen 3.7 Plus по ряду бенчмарков. Однако через день команда ИИ-разработчик Nex заявил, что инструмент выглядит как прямое слияние Nex-N2-Pro и Qwen3.5-397B-A17B. После претензий IplanRIO обновила карточку Rio 3.5 Open 397B на Hugging Face. В новом описании указано, что модель построена через слияние Nex-N2-Pro и Qwen3.5-397B-A17B с последующей дистилляцией от более сильной модели. IplanRIO выложилаRio 3.5 Open 397Bна Hugging Face 13 июня 2026 года под лицензиейMIT. В первоначальном описании проект называли ИИ-системой общего назначения «передового уровня» и указывали, что модель дообучена на базе Qwen3.5-397B-A17B. В характеристиках говорилось о 397 млрд параметров, из которых 17 млрд активируются при обработке каждого токена. Такая архитектура называется Mixture-of-Experts (MoE): модель использует не все параметры сразу, а только часть специализированных блоков. IplanRIO также заявляла контекстное окно на 1,01 млн токенов и использование SwiReasoning. В описании проекта этот фреймворк представлен как механизм, который переключает модель между явным и скрытым режимами рассуждений. В первой версии карточки проекта приводились результаты тестов, по которым Rio 3.5 обходила Qwen 3.7 Plus и DeepSeek V4 Pro. На Terminal-Bench 2.1 модель набрала 70,8% против 70,3% у Qwen 3.7 Plus и 67,9% у DeepSeek V4 Pro. В Humanity’s Last Exam показатель составил 36,5% против 34,7% у Qwen 3.7 Plus, а в IMOAnswerBench — 89,5%. После релиза мэр Рио-де-Жанейро Эдуардо Кавальери написал в X, что открытая ИИ-модель, обученная в Рио на государственные средства, «превзошла все остальные модели». 🇧🇷 Modelo de IA aberta treinada no Rio com financiamento público ao longo do último ano pela@Prefeitura_Riosuperando todos os outros modelos. Inteligência artificial não é uma coisa distante, estrangeira, de laboratório bilionário…não existe só pra fazer texto, imagens…https://t.co/GK1ThytVV9— Eduardo Cavaliere (@CavaliereRio)June 14, 2026 🇧🇷 Modelo de IA aberta treinada no Rio com financiamento público ao longo do último ano pela@Prefeitura_Riosuperando todos os outros modelos. Inteligência artificial não é uma coisa distante, estrangeira, de laboratório bilionário…não existe só pra fazer texto, imagens…https://t.co/GK1ThytVV9 14 июня Nex открылаобращениев репозитории Nex-N2 на GitHub. Компания заявила, что Rio 3.5 Open 397B представлена как оригинальная модель IplanRIO, но ее веса выглядят как прямое поэлементное слияние Nex-N2-Pro и Qwen3.5-397B-A17B. По оценке Nex, Rio 3.5 примерно на 60% состоит из Nex-N2-Pro и на 40% из Qwen3.5-397B-A17B. Компания утверждает, что не нашла признаков самостоятельного обучения IplanRIO. Nex привела два аргумента. После удаления системного промпта «You are Rio» модель, по утверждению компании, называла себя «Nex, from Nex-AGI» в 79% ответов и ни разу не называла себя Rio. Также Nex заявила, что каждый тензор весов Rio повторяет пропорцию 0,6/0,4 между Nex и Qwen во всех 60 слоях модели. «Невинного объяснения этому нет», — говорится в заявлении Nex. «Невинного объяснения этому нет», — говорится в заявлении Nex. В отдельном посте фирма сформулировала претензию проще: Rio 3.5, по сути, является open-source-моделью Nex N2 Pro «в другой обертке». The Rio 3.5 model broke the internet this week. The plot twist? It’s essentially our open-source model, Nex N2 Pro, wearing a different hat.🤯 We analyzed the weights, and the recipe is exact: Rio 3.5 ≈ 0.6 * Nex N2 Pro + 0.4 * Qwen 3.5It even literally introduces itself…pic.twitter.com/yHRRu37aut— Nex (@NexEcosystem)June 14, 2026 The Rio 3.5 model broke the internet this week. The plot twist? It’s essentially our open-source model, Nex N2 Pro, wearing a different hat.🤯 We analyzed the weights, and the recipe is exact: Rio 3.5 ≈ 0.6 * Nex N2 Pro + 0.4 * Qwen 3.5It even literally introduces itself…pic.twitter.com/yHRRu37aut Почему бенчмарки вызвали вопросы Decrypt обратил внимание, что Nex-N2-Pro в собственных тестах показывает более высокие результаты, чем Rio 3.5 в первоначальной карточке. В описании Nex-N2-Pro на Hugging Face указано 75,3% на Terminal-Bench 2.1 против 70,8% у Rio 3.5. На GDPval модель Nex набрала 1585 баллов против 1533 у Rio. Как отметило издание, если Rio действительно является смесью Nex-N2-Pro и Qwen3.5-397B-A17B, то ее более слабые результаты по сравнению с Nex выглядят ожидаемо. При этом сами бенчмарки Rio 3.5 убрали из основного описания после обновления карточки. После претензий IplanRIO изменила README модели на Hugging Face. В актуальной версии указано, что Rio 3.5 Open 397B построена через слияниеNex-N2-ProиQwen3.5-397B-A17B, а затем прошла дистилляцию. Дистилляция — метод обучения, при котором одна модель перенимает поведение более сильной модели. В данном случае IplanRIO утверждает, что должна была опубликовать не базовую версию, а финальную дистиллированную модель. «Мы сожалеем о путанице и приносим извинения», — говорится в обновленном README. «Мы сожалеем о путанице и приносим извинения», — говорится в обновленном README. Команда также сообщила, что работает над повторной загрузкой корректной модели. Отдельного развернутого публичного комментария IplanRIO, помимо обновленного README, на момент публикации не было. Использование открытых моделей само по себе не является нарушением. Nex-N2-Pro опубликована под лицензией Apache 2.0, а Qwen3.5-397B-A17B также доступна как открытая модель. Такие лицензии позволяют использовать, изменять и распространять модели при соблюдении условий. Спор возник из-за презентации Rio 3.5. Первоначальная карточка создавала впечатление самостоятельной разработки и дообучения на базе Qwen3.5-397B-A17B, но не указывала Nex-N2-Pro как один из источников. В open-source-сообществе это воспринимают как проблему прозрачности. Слияние открытых весов, дообучение и дистилляция стали обычной практикой, но от разработчиков ожидают раскрытия исходных моделей и вклада сторонних команд. Ранее Alibabaпредставиласемейство «гибридных» ИИ-моделей Qwen3, которые «способны сравниться или превзойти в некоторых случаях» лучшие решения от Google и OpenAI. Напомним, китайский ИИ-стартап DeepSeekпредставилDeepSeek-R1 в январе 2025 года. Эта модель стала стала одним из главных событий ИИ-рынка на тот момент.